El Ministerio de Fomento ha publicado en su web los resultados del estudio piloto y experimental denominado “Estudio de la Movilidad Interprovincial de Viajeros aplicando la Tecnología Big Data”, como un contenido relevante dentro de los disponibles en el Observatorio del Transporte y la Logística en España.
Se trata de un proyecto desarrollado durante 2018 que emplea por primera vez esta tecnología para obtener los flujos de movilidad interprovincial a nivel nacional, durante los meses de julio/agosto y octubre de 2017, tanto de residentes como de no residentes en España.
Apuesta del Ministerio por la tecnología y la digitalización
Con este trabajo piloto se abre el uso del BIG DATA para la detección cada vez más precisa, económica y rápida de la demanda de transporte y otros aspectos de la movilidad, de forma alternativa a la metodología clásica de encuestas directas a los ciudadanos.
En su elaboración, se han utilizado como fuente de datos principal los registros de las antenas de telefonía móvil una vez anonimizados, cumpliendo con las normativas vigentes de protección de datos.
El Ministerio considera este estudio como un gran hito en su apuesta por aprovechar la tecnología y la digitalización para mejorar su labor y para un mayor beneficio social
A partir de ellos y complementados con otras fuentes de datos de la red y de la oferta y la demanda de transporte, se han generado los distintos indicadores/valores de los flujos de demanda a nivel interprovincial.
El Ministerio considera este estudio como un gran hito en su apuesta por aprovechar cada vez más las oportunidades de la tecnología y la digitalización de cara a mejorar su labor y para un mayor beneficio social.
Esta iniciativa permite disponer de un amplísimo volumen de información y ahondar en el conocimiento de la movilidad en España, de gran utilidad para la planificación y gestión del sistema de transporte por parte de las administraciones públicas y, también, para los operadores, investigadores y otros agentes relacionados con la movilidad.
La información publicada se divide en tres partes:
- Se permite la descarga en formato OPEN DATA de la información correspondiente a los viajes y las etapas que los conforman (en ficheros Excel).
- Se posibilita el acceso a los datos más representativos de manera gráfica mediante un visualizador online
- Se publica el informe metodológico con el que se ha realizado el trabajo, que se recomienda leer previamente a la utilización de los datos y del visualizador online.
Información segmentada
Los resultados principales del proyecto son la definición de matrices interprovinciales de viajes y matrices de etapas modales de más de 50 Km para todas las provincias españolas e islas.
En Madrid, Barcelona, Vizcaya y Alicante se incorporan en los ficheros Excel los viajes interprovinciales de entre 10 y 50 Km
En el caso de las provincias de Madrid, Barcelona, Vizcaya y Alicante, además, se incorporan en los ficheros Excel, los viajes interprovinciales de entre 10 y 50 Km, dado que, en un análisis previo, eran las que mostraban un mayor número de viajes en este intervalo.
La información de la demanda se ha segmentado por modo de transporte (carretera, ferrocarril, aéreo y marítimo, con un análisis parcial y muy experimental del autobús a nivel de las concesiones del Ministerio de Fomento que contemplan las conexiones entre CC.AA.), periodo del día, distancia del viaje, residencia (nacional y otros países) y motivo del viaje.
Cada día, entre 2,4 y 4,2 millones de viajes interprovinciales
En un lunes medio de octubre se generan a nivel nacional del orden de 2.382.000 viajes/día interprovincial de más de 50 km de recorrido, mientras que en julio aumenta hasta los 3.465.000 viajes/día.
En un lunes medio de octubre se generan a nivel nacional 2.382.000 viajes/día interprovincial de más de 50 km de recorrido, y en julio aumenta hasta los 3.465.000 viajes/día
La punta de verano la marcó el domingo de julio/agosto con más de 4.158.000 viajes/día – la operación salida del primero de agosto fue más laminada y se focalizó ese año en el domingo anterior, 30 de julio – y la punta del mes de octubre la marcó el día 15, regreso del puente del Pilar, con 3.328.000 viajes/día.
Como era de esperar, Madrid y Barcelona son las provincias que más viajes generan y atraen. La relación diaria de viajes de Madrid con el resto de provincias en un lunes medio de octubre asciende a más de 510.000 viajes, que se elevan a unos 693.000 en julio.
Madrid y Barcelona son las provincias que más viajes generan y atraen
Por su parte, la relación de viajes diarios de Barcelona con el resto de provincias españolas asciende a 356.000 viajes en un lunes de octubre y a 522.000 en un lunes de julio.
En cuanto al corto recorrido para un lunes medio de octubre, la relación Madrid /Toledo con 108.000 viajes/día, es la de mayor volumen de viajes, seguida de 99.000 viajes/día en la relación Barcelona/Girona.
En el largo recorrido, la relación Madrid/Barcelona ocupa el primer lugar con 23.700 viajes/día, lo que denota la importancia de los flujos interprovinciales de corto recorrido.
Datos anónimos
Entre otros muchos aspectos que se pueden extraer de los datos, cabe citar, por ejemplo, que el día de la semana que más viajes se realizan son los viernes (un 26% más de viajes que el resto de días laborables de media) y que la distancia media de los viajes interprovinciales es de 221 km en un día laborable del mes de octubre.
Como paso previo a trabajar con los datos, se procedió a asegurar su anonimato por el operador de telefonía
Finalmente, es necesario recordar que, como paso previo a trabajar con los datos, se procedió a asegurar su anonimato por el operador de telefonía.
Para ello se utilizó un algoritmo matemático unidireccional, es decir, una función que permite el cálculo de un identificador anonimizado (similar a un texto aleatorio) de tal forma que resulta imposible realizar el proceso a la inversa, tal y como se explica en el informe metodológico.
Además, se aplicaron reglas de agregación que impiden que cualquier dato referido a una única persona o grupo reducido de personas potencialmente identificables se muestren como valor estadístico.
